严俊教授本科毕业于浙江大学信息与通信工程专业,美国罗德岛大学电气工程博士,曾获IEEE 国际通信大会(ICC’14) 最佳论文、IEEE 世界计算智能大会(WCCI’16) 最佳学生论文、IEEE 通信学会 (IEEE ComSoc) 最佳读物等主要奖项,并曾担任 IEEE 计算智能研讨会(SSCI’14)大会秘书、《IEEE 神经网络与学习系统汇刊》(TNNLS) 主编助理等职务,现主要研究方向为智能基础设施、信息物理安全与人工智能应用。
课题组招生方向包括:
1. 智能电网的安全、优化与控制 (Security, optimization & control in smart grids)
2. 数据、事件或行为驱动的时空序列分析 (Data, event & behavior-driven spatial-temporal analytics)
3. 机器学习在物联网中的应用与风险 (Applications & risks of machine learning in IoT)
4. 智能系统的实时建模与仿真 (Real-time modeling & simulation of intelligent systems)
5. 智能城市的多设施协调运作与安全 (Co-operation & security in smart city infrastructures)
招生基本要求:
1. 信息、电气、通信、计算机、控制、统计等相关专业背景;
2. 扎实的数学功底与 MATLAB/Python 环境下的编程、仿真能力;
3. 良好的英文沟通与写作能力(托福总分 85/单项 20,雅思 6.5;无 GRE 要求);
4. 有强烈的求知、探索与思辨精神。
欢迎有兴趣的学生与学者来信咨询及申请。来信时请使用电子邮件,英文书写,并请随信附上个人简历、成绩单与托福/雅思成绩。
注明“Application for Ph.D./ Master”.
Prof. Jun Yan
Concordia Institute for Information Systems Engineering
Montreal, Quebec, Canada jun.yan@concordia.ca
Concordia 信息系统工程研究所(Concordia Institute for Information Systems Engineering, CIISE)为工程与计算机学院直属的跨学科研究所,招收硕士与博士研究生并开设相关课程。拥有 3 位加拿大首席科学家(Canada Research Chair),18 位全职教授,在读研究生 700 多名,在信息安全、加密货币、智能电网、系统设计等研究方向位于北美领先水平,并与庞巴迪、爱立信、OPAL-RT、魁北克水电、泰雷兹等多家企业保持长期战略合作关系。在智能电网与信息物理系统方向,CIISE 拥有 6 位教授组成的核心科研团队,并已投资逾百万加元搭建信息物理仿真平台及相关研究基础设施。